python数据框如何筛选数据

在 Python 中，你可以使用多种方式来筛选数据框（DataFrame）。以下是几种常用的方法：

1. 使用比较运算符进行筛选： 你可以使用比较运算符（如等于 ==、大于 >、小于 <、不等于 != 等）来对数据框的列进行筛选操作。例如：

   # 筛选满足条件的行
   filtered_df = df[df['列名'] > 10]
   
   # 筛选满足多个条件的行
   filtered_df = df[(df['列名1'] > 10) & (df['列名2'] == '条件')]
   

2. 使用 isin() 方法进行筛选： isin() 方法可以用于测试某个列中的元素是否在给定的列表中。例如：

   # 筛选某个列中的特定值
   filtered_df = df[df['列名'].isin(['值1', '值2', '值3'])]
   

3. 使用 query() 方法进行筛选： query() 方法允许你使用类似于 SQL 的语法来筛选数据框中的数据。例如：

   # 筛选满足条件的行
   filtered_df = df.query('列名 > 10')
   
   # 筛选满足多个条件的行
   filtered_df = df.query('列名1 > 10 and 列名2 == "条件"')
   

以上是一些常见的方法，你可以根据你的需求选择合适的方法来筛选数据框。