python皮尔逊相关系数介绍 附示例演示

皮尔逊（森）相关系数是一种衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。它通常用符号 r 表示，其值介于 -1 和 1 之间。

当 r = 1 时，表示两个变量完全正相关，即它们的变化方向完全相同；

当 r = -1 时，表示两个变量完全负相关，即它们的变化方向完全相反；

当 r = 0 时，表示两个变量不存在线性关系。

在 Python 中，可以使用 numpy 库中的 corrcoef 函数来计算皮尔逊相关系数。该函数接受两个参数，分别为需要计算相关系数的两个变量（可以是列表、数组或其他数据类型），并返回一个矩阵，其中第 [0,1] 和 [1,0] 个元素就是这两个变量的皮尔逊相关系数。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 生成两组随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 计算皮尔逊相关系数
r = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print(r)

这段代码将生成两组包含 50 个随机数的数组 x 和 y，并使用 np.corrcoef 函数计算它们的皮尔逊相关系数。最后将结果打印出来。