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在Python中，可以通过以下方法来提高代码的安全性：
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避免使用
eval()和exec()函数：这两个函数可以执行字符串中的代码，这可能导致安全漏洞。如果需要解析或计算表达式，可以使用ast.literal_eval()或者第三方库如expr。 -
验证输入：始终验证用户提供的数据，确保它们符合预期的格式和类型。可以使用正则表达式、内置函数（如
str.isdigit()）或第三方库（如schema）进行验证。 -
使用参数化查询：当使用数据库时，始终使用参数化查询来防止SQL注入攻击。Python的
sqlite3和psycopg2等库都支持参数化查询。 -
使用安全的文件上传：当允许用户上传文件时，确保将文件保存到应用程序无法直接访问的位置。可以使用
os.path.join()和os.path.abspath()函数来构建安全的文件路径。 -
使用安全的密码存储：使用安全的哈希算法（如
bcrypt）存储用户密码，而不是以明文形式存储。Python的bcrypt库可以用于实现这一功能。 -
使用安全的HTTP库：使用安全的HTTP库（如
http.server或aiohttp）来处理Web应用程序。这些库默认使用安全的协议（如HTTPS）和加密方法。 -
使用CSP（内容安全策略）：CSP是一种安全特性，可以防止跨站脚本攻击（XSS）和其他代码注入攻击。在Python Web应用程序中，可以使用
Flask-CSP或Django-CSP等库来设置CSP策略。 -
使用安全的依赖项：确保使用的所有第三方库都是安全的，并定期检查是否有已知的安全漏洞。可以使用
pip-audit等工具来检查依赖项的安全性。 -
最小化权限：为应用程序分配最小的必要权限，以减少潜在的安全风险。例如，运行Web应用程序的用户不应具有对敏感文件的读写权限。
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错误处理和日志记录：正确处理错误并向用户提供有用的错误信息，同时记录详细的日志以便在出现问题时进行调查。避免在错误消息中泄露敏感信息，如数据库凭据或文件路径。
