Python多进程实现详解：高效并行编程技巧与应用实例

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程。这个模块提供了Process类，可以用来创建和管理多个进程。下面是一个简单的示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """模拟一个需要并行处理的任务"""
    print(f"Worker: {num}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程列表
    processes = []

    # 为每个数字创建一个新的进程
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()

    # 等待所有进程完成
    for process in processes:
        process.join()

在这个示例中，我们首先导入了multiprocessing模块。然后，我们定义了一个名为worker的函数，该函数接受一个参数num并打印出来。在__main__部分，我们创建了5个进程，每个进程都运行worker函数，只是传入的参数不同。我们使用multiprocessing.Process类来创建进程，并将其添加到processes列表中。然后，我们使用p.start()启动每个进程，最后使用process.join()等待所有进程完成。