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MongoDB和mysql数据的区别和选择建议

2022年06月20日 建站运维教程 ⁄ 共 666字 ⁄ 字号 暂无评论

现在市面上可以找到许多开源和专有的数据库,主要分为SQL(关系数据库)和NoSQL(非关系数据库)两大类。NoSQL为传统的关系数据库提供了另一种选择结构化查询语言,旨在构建灵活的模式和特定的数据模型,主要应用于Web或传统关系数据库有局限性的场景。

MySQL属于传统的关系型数据库,它将数据保存不同的表中,可使用SQL语言实现增删改查等操作。MySQL通常与大多数虚拟主机账户集成

MongoDB则是非关系数据库,也叫文档型数据库,它将数据存储在文档中,使用类似JSON的结构来表示数据并与数据进行交互。MongoDB最著名的特性是它灵活的数据存储,因为它与类似JSON的文档格式,鉴于基于文档的数据模型可以表示丰富的分层数据结构,通常可以不用关系数据库强加的复杂的多表连接来建模数据。

假设我们正在为一个电子商务Web应用程序建模产品,使用完全规范化的关系数据模型(MySQL),产品信息可能由多个表组成。如果我们想从数据库shell中获得产品信息,那么将需要编写一个复杂的包含连接的SQL查询。因此,数据库设置可能非常复杂,并且会降低开发时间和最终应用程序的速度。

相比之下,使用文档数据库(MongoDB),产品信息可以在单个文档中建模,类似JSON的结构用层次结构描述了产品的相关信息。MongoDB的查询功能是专门为操作结构化文档和非结构化数据而设计的,这使得用户很容易使用。

另外,MongoDB包括支持多个并发查询、索引和聚合数据等特性,其最新版本还支持分布式、多文档、多集合、多数据库和多碎片事务,并保证了数据的完整性。

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